|
| DoS攻击下反应扩散神经网络模型固定时间同步控制 |
| Resilient Fixed-Time Synchronization of Neural Networks With Reaction-Diffusion Terms Under DoS Attacks |
| 投稿时间：2024-12-18 修订日期：2025-01-06 |
| DOI： |
| 中文关键词: 固定时间同步 非周期DoS攻击 反应扩散神经网络 |
| 英文关键词:resilient fixed-time synchronization aperiodic DoS attacks neural networks reaction-diffusion terms |
| 基金项目:2024年度湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(24B1006);2024年度湖南省教育厅科学研究一般项目(24C0894). |
|
| 摘要点击次数: 0 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 本文研究了在非周期的DoS攻击下的反应扩散神经网络固定时间同步控制问题.使用一个约束的方法克服DoS攻击的潜伏时长和攻击时长对滞留时间精准估计的影响.通过建立了一个不含符号函数的控制器来消除抖振现象且保证了网络固定时间同步.最后给出一个数值例子展示了理论结果的有效性和可行性. |
| 英文摘要: |
| This article focuses on the resilient fixed-time synchronization issue of neural networks with reaction-diffusion terms under aperiodic DoS attacks.A new appropriate controller independent of symbolic function is designed to guarantee the desired results .A simulation example is finally given to illustrate the effectiveness and feasibility of the theoretical results. |
| 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |