龚爱爱,许友军,刘柏林.比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性[J].南华大学学报(自然科学版),2021,(2):79~81, 96.[GONG Aiai,XU Youjun,LIU Bolin.Exponential Stability of Proportional Delay Pulsed Cellular Neural Networks[J].Journal of University of South China(Science and Technology),2021,(2):79~81, 96.]
比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性
Exponential Stability of Proportional Delay Pulsed Cellular Neural Networks
投稿时间:2020-09-07  
DOI:10. 19431/ j. cnki. 1673-0062. 2021. 02. 011
中文关键词:  比例时滞:脉冲  细胞神经网络  Razumikhin技术:Lyapunov函数
英文关键词:proportional delay  impulse  cellular neural network  Razumikhin technique  Lyapunov function
基金项目:
作者单位E-mail
龚爱爱 南华大学 数理学院,湖南 衡阳 421001 1367943994@qq.com,youjunxu@163.com 
许友军 南华大学 数理学院,湖南 衡阳 421001 youjunxu@163.com 
刘柏林 南华大学 数理学院,湖南 衡阳 421001  
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中文摘要:
      利用Razumikhin技术和Lyapunov函数方法,分析了比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性,获得了比例时滞细胞神经网络全局指数稳定的一个新的充分判据,所得结果推广了已有文献的结果。
英文摘要:
      Razumikhin technique and Lyapunov function method are used to study the exponential stability of proportional delay cellular neural networks, and a new sufficient criterion for the global exponential stability of proportional delay cellular neural networks is obtained. The results generalize the results of the existing literature.
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