龚爱爱,许友军,刘柏林.比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性[J].南华大学学报(自然科学版),2021,(2):79~81, 96.[GONG Aiai,XU Youjun,LIU Bolin.Exponential Stability of Proportional Delay Pulsed Cellular Neural Networks[J].Journal of University of South China(Science and Technology),2021,(2):79~81, 96.] |
比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性 |
Exponential Stability of Proportional Delay Pulsed Cellular Neural Networks |
投稿时间:2020-09-07 |
DOI:10. 19431/ j. cnki. 1673-0062. 2021. 02. 011 |
中文关键词: 比例时滞:脉冲 细胞神经网络 Razumikhin技术:Lyapunov函数 |
英文关键词:proportional delay impulse cellular neural network Razumikhin technique Lyapunov function |
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中文摘要: |
利用Razumikhin技术和Lyapunov函数方法,分析了比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性,获得了比例时滞细胞神经网络全局指数稳定的一个新的充分判据,所得结果推广了已有文献的结果。 |
英文摘要: |
Razumikhin technique and Lyapunov function method are used to study the exponential stability of proportional delay cellular neural networks, and a new sufficient criterion for the global exponential stability of proportional delay cellular neural networks is obtained. The results generalize the results of the existing literature. |
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