| 朱涛,刘浩杰.演化动态优化中的机器学习策略述评[J].南华大学学报(自然科学版),2019,33(1):80~87.[ZHU Tao,LIU Haojie.A Review of Machine Learning Strategies in Evolutionary Dynamic Optimization[J].Journal of University of South China(Science and Technology),2019,33(1):80~87.] |
| 演化动态优化中的机器学习策略述评 |
| A Review of Machine Learning Strategies in Evolutionary Dynamic Optimization |
| 投稿时间：2018-06-30 |
| DOI： |
| 中文关键词: 演化动态优化 学习策略 演化算法 |
| 英文关键词:evolutionary dynamic optimization machine learning evolutionary algorithms |
| 基金项目:国家自然科学基金项目(61872038) |
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| 中文摘要: |
| 综述了结合机器学习策略的演化动态优化研究,从数据、预测最优解位置、改进演化算法搜索等方面讨论分析了该领域的研究现状和关键技术,并总结了该领域目前存在问题和挑战。 摘要:演化动态优化;学习策略;演化算法 中图分类号:TP249文献标志码:A 文章编号:1673-0062 |
| 英文摘要: |
| Evolutionary dynamic optimization with machine learning strategies is reviewed.State-of-the-art technologies of this field are discussed and analyzed from the aspects of data,prediction optimal solution location and improved evolution algorithm search.In the end,the existing problems and challenges in this research field are summarized. |
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