曹阿龙,章平,刘涛.一种基于扩展多维尺度分析的协作定位算法[J].南华大学学报(自然科学版),2019,33(1):67~72.[CAO Along,ZHANG Ping,LIU Tao.A Cooperative Location Algorithm Based on Extended Multidimensional Scaling Analysis[J].Journal of University of South China(Science and Technology),2019,33(1):67~72.]
一种基于扩展多维尺度分析的协作定位算法
A Cooperative Location Algorithm Based on Extended Multidimensional Scaling Analysis
投稿时间:2018-08-07  
DOI:
中文关键词:  无线传感网络  节点定位  中心化矩阵  MDS算法
英文关键词:wireless sensor networks  node location  centralization matrix  MDS algorithm
基金项目:国家自然科学基金项目(61501005);安徽省高等教育提升计划自然科学研究一般项目(TSKJ2015B10);安徽工程大学科研启动基金项目(2015YQQ010)
作者单位E-mail
曹阿龙 安徽工程大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖 241000 154351635@qq.com 
章平 安徽工程大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖 241000  
刘涛 安徽工程大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖 241000  
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中文摘要:
      针对经典MDS(multi-dimensional scaling)算法中心化矩阵的局限性,提出了一种扩展MDS算法。具体地,首先推导出了MDS算法中生成相对地图所需的中心化矩阵的满足条件,然后根据条件寻找可以获得更高定位精度的中心化矩阵。理论分析与仿真实验表明,节点的定位精度得到了提升。
英文摘要:
      Aiming at the limitation of the classical MDS(multi-dimensional scaling) algorithm centralization matrix,an extended MDS algorithm is proposed.Specifically,the satisfaction condition of the centralization matrix required to generate the relative map in the MDS algorithm is first derived,and then the centralization matrix which can obtain higher positioning accuracy is found according to the condition.Theoretical analysis and simulation experimental results show that,node localization accuracy has been improved.
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