| 张志军,丁德馨.位移反分析的人工神经网络方法研究[J].南华大学学报(自然科学版),2005,(2):1~5.[.Study of the ANN Approach for Back Analysis of Displacements[J].Journal of University of South China(Science and Technology),2005,(2):1~5.] |
| 位移反分析的人工神经网络方法研究 |
| Study of the ANN Approach for Back Analysis of Displacements |
| 修订日期：2005-04-01 |
| DOI： |
| 中文关键词: 人工神经网络 地下工程 位移反分析 |
| 英文关键词:artificial neural networks,underground engineering,back analysis of displacements |
| 基金项目:国家自然科学基金资助项目(50274043)，湖南省自然科学基金重点资助项目(01JJY1004)，湖南省教育厅重点资助项目(0A015). |
| 张志军 丁德馨 |
| [1]南华大学建筑工程与资源环境学院,衡阳421001／／中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083 [2]南华大学建筑工程与资源环境学院,衡阳421001 |
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| 中文摘要: |
| 各种传统位移反分析方法的反分析模型非常复杂，求解亦非常困难．本文应用人工神经网络原理，建立了位移反分析的人工神经网络方法，并应用该方法对所设定的一标准弹塑性问题的力学参数进行了反演，反演结果表明，所建立的位移反分析的人工神经网络方法具有模型简单、求解快捷等优点，且其精度亦能达到工程应用要求，因而可以在工程实际中应用。 |
| 英文摘要: |
| The model of traditional approaches for back analysis of displacements is very complex and it is rather difficult to solve it. As a result, ANN was used to establish a new approach for back analysis of displacements. Furthermore, this approach was used to inverse the mechanical parameters of a prescribed elasto-plastic problem. The inversed results show that the model of this approach is simple, that it is easy to solve it, that it can get accurate solutions, and that it can be used for back analysis of displacements in underground engineering. |
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