| 王美华.数据挖掘领域中的聚类方法[J].南华大学学报(自然科学版),2004,(1):58~62.[.Clustering Algorithm in Data Mining[J].Journal of University of South China(Science and Technology),2004,(1):58~62.] |
| 数据挖掘领域中的聚类方法 |
| Clustering Algorithm in Data Mining |
| 修订日期：2003-10-28 |
| DOI： |
| 中文关键词: 数据挖掘,聚类算法,数据库 |
| 英文关键词:data mining,clustering algorithm,database |
| 基金项目:广东省自然科学研究基金资助项目(Z02001). |
| 王美华 |
| 华南农业大学信息学院 广东广州510642 |
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| 中文摘要: |
| 聚类算法是数据挖掘中的核心技术,随着对聚类算法广泛深入的研究,产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法;文章从算法的角度论述了如何在数据挖掘中进行聚类分析,并通过基于评价聚类算法好坏的8个标准,对数据挖掘中近几年提出的常用聚类方法作了比较分析,以利于人们更容易、更快速的找到一种适用于特定问题的聚类算法. |
| 英文摘要: |
| Clustering algorithm is the key technology in data mining. Along with extensive and in-depth research of it, lots of different methods applicable to the data mining has emerged. The article provides a survey of the application of clustering algorithm in data mining. In order to find out a clustering algorithm for the particular problem more easily and more fast, the article compares and analyzes some commonly used methods advanced in recent years, based on 8 evaluate standards. |
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