贺志民,全惠云,文高进.基于遗传算法的最优小波滤波器构造[J].南华大学学报(自然科学版),2003,(2):79~82.[.Methods of Constructing Optimal Wavelet Filters Based on Genetic Algorithm[J].Journal of University of South China(Science and Technology),2003,(2):79~82.]
基于遗传算法的最优小波滤波器构造
Methods of Constructing Optimal Wavelet Filters Based on Genetic Algorithm
  修订日期:2003-01-21
DOI:
中文关键词:  遗传算法,双正交小波,最优小波
英文关键词:genetic algorithm,biorthogonal wavelet,optimal wavelet
基金项目:湖南省自然科学资助项目 ( 2 10 10 5 0 6 )
贺志民  全惠云  文高进
湖南环境生物技术学院 湖南衡阳421008 (贺志民)
,湖南师范大学理学院 湖南长沙410081 (全惠云)
,湖南师范大学理学院 湖南长沙410081(文高进)
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中文摘要:
      本文基于遗传算法对小波滤波器的构造方法进行了研究 ,重点在于解决对图象进行压缩处理所需要的最优小波滤波器的构造 .有效的染色体编码方案和适应值函数以及遗传算法的全局寻优性能 ,使得该方法在处理图象压缩优化问题上有其独特的优点
英文摘要:
      In this paper,algorithms of constructing wavelet filters based on genetic algorithm are studied with emphasis on how to construct the optimal wavelet filters used to compress a given image. Due to efficient coding of the chromosome and the evaluation function,and due to the global optimization algorithm,this method turns out to be perfect for the compression of the image.
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