| 丁德馨,毕忠伟,王卫华.开采地面沉陷预测的神经网络方法研究[J].南华大学学报(自然科学版),2002,(3):1~5.[.Studies of An Artificial Neural Network Approach to Predicting Mining Induced Surface Subsidence[J].Journal of University of South China(Science and Technology),2002,(3):1~5.] |
| 开采地面沉陷预测的神经网络方法研究 |
| Studies of An Artificial Neural Network Approach to Predicting Mining Induced Surface Subsidence |
| 修订日期：2002-06-11 |
| DOI： |
| 中文关键词: 开采地面沉陷 神经网络 BP算法 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:湖南省自然科学基金重点资助项目(01JJY1004).湖南省教育厅重点资助项目(01A015). |
| 丁德馨 毕忠伟 王卫华 |
丁德馨(南华大学,建筑工程与资源环境学院,湖南,衡阳,421001)
毕忠伟(南华大学,建筑工程与资源环境学院,湖南,衡阳,421001)
王卫华(南华大学,建筑工程与资源环境学院,湖南,衡阳,421001)
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| 中文摘要: |
| 应用神经网络理论,建立了开采地面沉陷预测的BP神经网络模型,采用开采地面沉陷实测数据对网络进行了训练,以此训练好的BP神经网络模型来描述开采地面沉陷与其影响因素之间的非线性映射关系,并采用测试样本对模型进行了测试,结果表明,网络的预测性能是令人满意的. |
| 英文摘要: |
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