李毓红,裴小青,周佳,彭建春.腮腺实性结节超声特征的logistics回归模型建立与分析.[J].中南医学科学杂志.,2016,(5):571-574.
腮腺实性结节超声特征的logistics回归模型建立与分析
投稿时间:2015-12-09  修订日期:2016-06-26
DOI:
中文关键词:  超声  腮腺  Logistics回归  模型  肿瘤
英文关键词:
基金项目:
作者单位
李毓红 南华大学附属第一医院超声科,湖南 衡阳 421001 
裴小青 中山大学肿瘤防治中心超声科 
周佳 南华大学附属第一医院超声科,湖南 衡阳 421001 
彭建春 南华大学附属第二医院影像科 
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中文摘要:
      目的 通过总结腮腺肿块的声像图特征,构建Logistics回归模型,并分析该模型的应用价值。方法总结243例患者的超声图像特征,建立logistics回归模型,并分析85例待诊腮腺肿块患者超声图像特征,验证模型的准确性。结果经过二分类Logistics回归分析,病灶囊性变、边界和后方回声三个自变量建立Logistics回归模型,以P值0.25为分界点判断腮腺肿瘤的良恶性。应用该回归模型鉴别85例待诊患者资料,结果显示良、恶性的准确性85.8%,敏感性为66.7%,特异性92.2%。结论本研究建立的logistics回归模型,能预测腮腺肿块良恶性,有良好的临床应用价值。
英文摘要:
      
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