| 吴文博，李虹艾，万鹏程，袁秀琴.利用遗传算法优化的ARIMA-BP组合模型预测手足口病发病趋势.[J].中南医学科学杂志.,2014,42(6):572-576. |
| 利用遗传算法优化的ARIMA-BP组合模型预测手足口病发病趋势 |
| Predicting the Incidence Trend of Hand-Feet-Mouth Diease by Usingthe GA Optimized ARIMA-BP Combination Modeling |
| 投稿时间：2014-04-21 |
| DOI： |
| 中文关键词: ARIMA 遗传算法 BP神经网络 组合模型 手足口病 |
| 英文关键词:ARIMA Gentic Algorithm BP neural network combination model HFMD |
| 基金项目:南华大学学生科研重点课题立项. |
|
| 摘要点击次数: 818 |
| 全文下载次数: 1269 |
| 中文摘要: |
| 目的探讨ARIMA模型及遗传算法优化的ARIMA-BP神经网络组合模型在传染病预测与预警中的应用，为相关部门制定防治措施提供参考。方法选择某市2009～2013年的手足口病发病数作为研究对象，首先建立ARIMA模型，得到的拟合值作为神经网络输入值，真实观测值作为输出值，带入通过遗传算法优化的BP神经网络中训练，并比较两种模型的预测精度。结果对建立的ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型预测的相对误差为39.89%，决定系数为0.786，经统计检验残差为白噪声序列；组合模型预测的相对误差为26.25%，决定系数为0.852。结论该组合模型的预测精度高于ARIMA模型，且对于极值的预测较为精确，可以为其他传染病的预测及建立统计预警提供参考。 |
| 英文摘要: |
| ObjectiveTo discuss the protential usage of ARIMA modeling and the model combinated with BP neural network and Gentic Algorithm,particularly,in the field of disease prediction.MethodsThe ARIMA and combination model are established based on the monthly incidence rate of HFMD in Hengyang,comparing the accuracy of the models.ResultsThe relative error of the following models are 26.25% &39.89%,the infinitive coefficents are 0.786&0.852.ConclusionThe combined modeling has a better predicating effect on the HFMD,which can be a reference to other infectious diseases. |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |